人工智能行业解析 

2017年7月20日国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能领域建设已上升至国家战略层面，举全国之力发展 AI。

计划到 2030 年，我国人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达 1 万亿，带动相关产业规模超 10 万亿。

人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

一、 人工智能细分领域  

目前人工智能开发主要集中在在机器人、神经网络、语音识别、图像识别、人脸识别、机器学习、计算机视觉等领域。

1、机器人：人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。

2、神经网络:是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

3、语音识别：语音识别是自然语言处理的一个分支，其侧重于处理人类语音的声音剪辑及分析提取语音派生的含义。将语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。

4、图像识别：图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。

5、人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

6、机器学习：机器学习是计算机基于其提取现有数据运行计算程序的一种技术。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

7、计算机视觉：计算机视觉是对图像进行处理和分析并从中理解、提取信息的方法。比如说，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。

二、从事人工智能开发的公司

近日，乌镇智库推出《全球人工智能发展报告产业篇》，该报告详实的描绘出全球人工智能发展的最新趋势，展示出各国在人工智能领域的竞争态势。

报告指出，在2000-2016年，中国人工智能企业数累积增长1477家，占全球人工智能总数的12.91%。中国新增人工智能企业数占全国人工智能总数则为72.71%。在人工智能专利数上，最近五年，中国专利数平均每年增速为43%。

透过这些数据，可以看到中国近年来在人工智能上发展迅猛。

三、人工智能行业薪资

数据显示，2017年，人工智能平均薪酬在互联网岗位薪酬排名中位列第三位，管理岗、数据开发平均薪酬在互联网岗位薪酬排名中排在前两位。

其中，语音是人工智能中的热门，平均薪酬最高。声音认知成为人工智能五大细分领域中的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。

而图像认知、文字认知、机器学习和深度学习的平均薪酬则稳定在22k左右。与此同时，在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的。

人工智能已经成为全球战略制高点，从某种意义上说，也是个人职业发展的制高点，未来个人的职业发展无非有三个方向：

一是进入人工智能行业，就像互联网数字经济占住我国GDP30%的份额一样，人工智能的经济地位将不断提升；

二是从事人工智能不易取代的工作，人类需要选择研究、创造、创意、人文、情感等方面工作；

三是从事人机协作方面的工作，像“互联网+”一样，“人工智能+”将被得到广泛运用。